从2016年开始，中国政府开始将“全民健康”上升为国策，从过去的“被动医疗”向“主动健康”转变，通过控制主要健康风险因素，实现疾病有效预防，从“治已病”向“治未病”转变。以“药食同源物质”为原料开发的主动健康膳食产品预防和干预慢性病已成为主流发展趋势，调节膳食营养来保障人体健康将是未来主要发展方向。
个性化营养与精准健康成为具有实际意义的迫切需求。个性化营养的重点是根据个人的营养需求提供膳食建议，这里隐含的假设是食物仅仅是各种营养成分的简单混合。但随着社会的发展，人们自身健康素养的提升，越来越多的认识到了合理膳食远不止是各种营养成分的简单搭配，更不是营养物质的粗放混合。Junai Gan等人前段时间发表在Trends in Food Science & Technology上的文章向人们阐述了如何实现个性化营养应对精准健康，以及带来的一些机遇与挑战。
注释食物分子特性框架
Junai Gan在文中提出了一种对食物进行分子注释的框架，通过对食物化学成分和化学修饰、物理结构和生物特性进行标注，进而丰富饮食选择的多样性，以满足个人、社会和文化偏好的营养需求。简单来说，个性化营养需要将人类的基因型、表现型与能增加获得预期生理结果机会的饮食相匹配，因此，需要两个重要的技术基础：一是拥有准确测量人类遗传与分子特征的能力；二是能够准确测量食物和饮食的分子特性的能力（图1），以促进个性化营养实现。
图1 个性化饮食的关键方面
测量人类遗传和分子特征的能力。
21世纪初对人类基因组测序的能力开始为饮食相关疾病的分子基础提供新的认识，使营养研究发生革命性变化。因此，营养遗传学和营养基因组学已经成为探索营养-基因相互作用的科学领域。利用组学技术对人类表型进行分子测量还提供了关于个体转录组、蛋白质组等的详细信息。捕获个体的基因型和表型特征使人们更能理解营养对健康的不同影响，提高了人们对个性化饮食解决个体差异的热情。例如，基于个人血液参数、饮食习惯、人体测量学、体力活动和肠道微生物群，成功预测了餐后血糖反应，为饮食干预控制餐后血糖及其代谢后果提供了机会。
测量食物和饮食分子特性的能力。
不准确的饮食数据是饮食与健康研究的主要障碍。但是，随着医疗保健行业推动组学技术的重大进步，进行全面组学分析的成本正变得可以承受。这些技术将越来越多地用于评估食物，为人们提供前所未有的认识，以了解饮食的分子特性和观察特定个体的生理结果。
图2 注释食品分子特性的框架
趋势技术的应用—机遇与挑战
一旦人类和饮食的完整分子注释开始，关键将取决于如何采集和利用这些数据集。高质量和注释完善的食物数据将有助于开发个性化饮食，从而有效地改变行为，促进健康。可穿戴、便携式的设备以及人工智能的有效运用将有助于随时随地收集饮食数据，以及便携式的化学分析仪器如近红外光谱仪的改进还可以协助快捷迅速的评估食品有效成分组成。多样化的技术使研究人员能够以更高的精度度，准确度，灵敏度和特异性对食品的化学，物理和生物学特性进行注释，获得大数据，进行分析以获得新的认识。将基于分析的解释和预测信息转换为可用于指导个人饮食决策的认识至关重要。更加个性化和精确的饮食预测依赖于将食物数据与个人健康数据相联系。这些数据的整合带来了计算、统计、伦理和监管方面的挑战；为应对这些挑战而寻找实用的解决方案将为精准的健康管理创造机会。
然而，提供个性化饮食建议和改变个人饮食习惯之间存在差距。为了弥合这一差距，提出了基于技术的策略，可以有效利用个性化饮食见解来促进健康饮食行为。越来越多的证据表明，将行为改变技术纳入饮食干预措施可以促进饮食行为的改变。如监测血糖水平和饮食活动并在血糖水平超出正常范围时向用户发出警报的生物传感器。可以通过鼓励个人与他人共享用餐计划和图像的社交网络来获得社交支持。除了个人因素外，饮食环境还有助于饮食行为。将个性化饮食纳入当地食品体系将有助于个人遵循健康的饮食建议。如所有餐厅根据个性化建议准备饭菜，那么个性化的饮食计划更有可能出现在人们的餐桌上。
总而言之，如何实现个性化饮食，Junai Gan认为：
1、 个性化膳食要求将个体的基因型和表现型与膳食相匹配，以获得满意的机体生理学健康状态；
2、 实现上述目标需要从两个方面入手：精确测定机体基因和分子特征，以及精确测定食物中的分子特性和记录膳食；
3、 膳食特点的分子注释需要考虑食物成分、化学修饰、食物结构以及生物学特性；
4、 最后，利用先进热门技术，比如组学技术、可穿戴智能设备以及人工智能等，进行数据的收集和分析，进而制定出针对性的个性化膳食方案。
以上内容引自《Trends in Food Science & Technology》
